YaChudo

Напівнорма

Переглядів: 0. Оновлено 27.10.2026.

Напівнорма або переднорма — узагальнення поняття норми; на відміну від норми напівнорма може бути рівною нулю на ненульових елементах простору.

Визначення

Напівнормою називається функція p : L → R {\displaystyle p\colon L\to \mathbb {R} } , у лінійному просторі L {\displaystyle L\,} над полем дійсних або комплексних чисел, що задовольняє наступним умовам:

  1. Абсолютна однорідність: p ( α x ) = | α | p ( x ) {\displaystyle p(\alpha x)=|\alpha |p(x)\,} для будь-якого скаляра α {\displaystyle \alpha \,}
  2. Нерівність трикутника: p ( x + y ) ⩽ p ( x ) + p ( y ) {\displaystyle p(x+y)\leqslant p(x)+p(y)} для всіх x , y ∈ L {\displaystyle x,y\in L}

Простір ( L , p ) {\displaystyle {(L,\;p)}} називається напівнормованим простором.

Властивості

  • p ( 0 ) = 0 {\displaystyle p(0)=0\,}
Ця властивість одержується з першої умови визначення і рівності 0 ⋅ 0 = 0 {\displaystyle 0\cdot 0=0} , тут перший нуль належить полю дійсних або комплексних чисел, а другий і третій — простору L . {\displaystyle L.\,}
p ( 0 ) = p ( 0 ⋅ 0 ) = | 0 | ⋅ p ( 0 ) = 0 {\displaystyle p(0)=p(0\cdot 0)=|0|\cdot p(0)=0}
  • p ( x ) = p ( − x ) {\displaystyle p(x)=p(-x)\,}
Ця властивість також є наслідком першої умови при α = − 1 {\displaystyle \alpha =-1\,} .
  • p ( x ) ⩾ 0 {\displaystyle p(x)\geqslant 0}
Якщо припустити існування такого x ∗ {\displaystyle x^{*}\,} , що p ( x ∗ ) < 0 {\displaystyle p(x^{*})\,<0} , то з першої умови визначення одержується, що і p ( − x ∗ ) < 0 {\displaystyle p(-x^{*})<0\,} . Скориставшись другою умовою p ( 0 ) = p ( x ∗ − x ∗ ) ⩽ p ( x ∗ ) + p ( − x ∗ ) < 0 {\displaystyle p(0)=p(x^{*}-x^{*})\leqslant p(x^{*})+p(-x^{*})<0} одержуємо суперечність з першою властивістю.

Джерела

  • Rudin, Walter (1991). Functional Analysis (PDF) (англ.) (вид. 2nd). New York: McGraw-Hill. с. 424.


Джерело: стаття у Вікіпедії та історія редагувань (автори).