YaChudo

Коефіцієнт ексцесу

Переглядів: 0. Оновлено 28.10.2026.

Графік щільності розподілу Пірсона VII типу; нескінченний ексцес (червона), 2 (синя), та 0 (чорна) криві.

Коефіцієнт ексцесу (англ. kurtosis з грец. κυρτός — кривизна) — числова характеристика розподілу ймовірностей дійсної випадкової величини, а саме, четвертий стандартизований момент. Коефіцієнт ексцесу характеризує «крутість», тобто, стрімкість підвищення кривої розподілу у порівнянні з нормальною кривою.[1]

Визначення

Ексцесом γ 2 {\displaystyle \gamma _{2}} (за Фішером) теоретичного розподілу називають характеристику, що обчислюється за такою формулою:[1]

γ 2 = μ 4 σ 4 − 3 {\displaystyle \gamma _{2}={\frac {\mu _{4}}{\sigma ^{4}}}-3} ,

де μ 4 {\displaystyle \mu _{4}}  — центральний момент четвертого порядку, σ 2 {\displaystyle \sigma ^{2}}  — дисперсія.

Оцінка ексцесу

Оцінка ексцесу (за Фішером) γ 2 {\displaystyle \gamma _{2}} дорівнює:[2]

g 2 = k 4 k 2 2 , {\displaystyle g_{2}={\frac {k_{4}}{k_{2}^{2}}},}

де k {\displaystyle k} є k-статистиками.

Дисперсія оцінки для нормального розподілу дорівнює:

v a r ( g 2 ) ≈ 24 N . {\displaystyle \mathrm {var} (g_{2})\approx {\frac {24}{N}}.}

Коефіцієнт ексцесу Пірсона

Коефіцієнт ексцесу Пірсона β 2 {\displaystyle \beta _{2}} (англ. Pearson Kurtosis) дорівнює:[2]

β 2 ≡ μ 4 μ 2 2 . {\displaystyle \beta _{2}\equiv {\frac {\mu _{4}}{\mu _{2}^{2}}}.}

Властивості

Для нормального розподілу ( μ 4 / σ 4 ) = 3 {\displaystyle (\mu _{4}/\sigma ^{4})=3} ; що власне і було причиною введення доданку (-3), щоб ексцес нормального розподілу дорівнював нулю.

Якщо ексцес деякого розподілу відмінний від нуля, то крива щільності цього розподілу відрізняється від кривої щільності нормального розподілу: якщо ексцес додатній, то крива теоретичного має вищу та «гострішу» вершину ніж крива нормального; якщо ексцес від'ємний, то крива теоретичного має нижчу та «плоскішу» вершину ніж крива нормального. При цьому вважається, що нормальний і теоретичний розподіли мають однакові математичні сподівання та дисперсії.[1]

Див. також

Джерела


Посилання

  1. ↑ а б в Гмурман В. Е. (2003). Теория вероятностей и математическая статистика (вид. 9-те). Высшая школа.
  2. ↑ а б Weisstein, Eric W. (1999). CRC concise encyclopedia of mathematics. Boca Raton, Fla.: CRC Press. ISBN 0-8493-9640-9.

Джерело: стаття у Вікіпедії та історія редагувань (автори).