Ашіш Васвані
| Ашіш Васвані | |
|---|---|
| Народився | 1986 Індія |
| Діяльність | інформатик, дослідник штучного інтелекту  |
| Alma mater |
|
| Галузь | |
| Заклад |
|
| Науковий керівник |
|
| Відомий завдяки: | Трансформер |
Ашіш Васвані — індійський інформатик та підприємець. Він проводив дослідження в Google Brain, був співзасновником Adept AI, а станом на 2025 рік був співзасновником і генеральним директором Essential AI.[2][3][4]
Васвані є співавтором опублікованої у 2017 році статті «Attention Is All You Need», яка представила нейромережеву архітектуру Трансформер.[5] Модель Трансформер була використана під час розробки наступних моделей обробки природної мови, зокрема BERT, ChatGPT та їхніх наступників.
Кар'єра
Васвані здобув освіту інженера-інформатика в Бірлівському технологічному інституті (Месра) у 2002 році. У 2004 році він вступив до Університет Південної Каліфорнії для здобуття вищої освіти.[6] Він здобув ступінь доктора філософії (PhD) з інформатики в Університеті Південної Каліфорнії під керівництвом Девіда Чіанга.[7][8] Під час своєї наукової кар'єри в Google,[9] Васвані був частиною команди Google Brain, де виконав роботу, що призвела до публікації «Attention Is All You Need». До приєднання до Google він був пов'язаний з Інститутом інформаційних наук (Information Sciences Institute) при Університеті Південної Каліфорнії.
Після роботи в Google Васвані став співзасновником Adept AI — стартапу, зосередженого на машинному навчанні, який розробляв AI-агентів та інструменти для автоматизації програмного забезпечення. Згодом він залишив компанію.[2] Пізніше він став співзасновником Essential AI разом з Нікі Пармар.[3] Станом на 2025 рік він обіймав посаду генерального директора Essential AI.[4]
У 2026 році компанію Essential AI разом із Васвані було поглинуто компанією Nvidia шляхом аквіхірингу (поглинання з метою найму команди).[1]
Відомі роботи
Найвідоміша стаття Васвані, «Attention Is All You Need», була опублікована у 2017 році.[10] У цій статті була представлена модель Трансформер, яка використовує механізми самоуваги (self-attention) замість рекурентності для задач послідовність-в-послідовність (sequence-to-sequence).
Архітектура Трансформер стала основою для сучасних мовних моделей та систем NLP, зокрема BERT (2018),[11] GPT-2, GPT-3 (2019–2020) та багатьох більш пізніх моделей. Стаття «Attention Is All You Need» є однією з найцитованіших у галузі машинного навчання.
Примітки
- ↑ а б Fried, Ina (23 червня 2026). Google takes the hit in AI's talent war. Axios (англ.). Процитовано 25 червня 2026.
- ↑ а б Rajesh, Ananya Mariam; Hu, Krystal (16 березня 2023). AI startup Adept raises $350 mln in fresh funding. Reuters. Процитовано 5 травня 2026.
- ↑ а б Tong, Anna; Hu, Krystal (4 травня 2023). Top ex-Google AI researchers raise funding from Thrive Capital. Reuters. Процитовано 5 травня 2026.
- ↑ а б We would like to be DeepSeek in the West, says Essential AI cofounder. The Economic Times. 17 червня 2025. Процитовано 5 травня 2026.
- ↑ Vaswani A., Shazeer N., Parmar N. et al. Attention is All you Need // Advances in Neural Information Processing Systems 30 / I. Guyon, U. v. Luxburg, S. Bengio et al. — 2017. — 15 p. — arXiv:1706.03762
- ↑ Team, OfficeChai (4 лютого 2023). The Indian Researchers Whose Work Led To The Creation Of ChatGPT. OfficeChai.
- ↑ 8 Indian-origin AI and ML experts in the US: Where did they study. The Times of India. 30 липня 2025. ISSN 0971-8257. Процитовано 31 грудня 2025.
- ↑ Ashish Vaswani's webpage at ISI. www.isi.edu. Архів оригіналу за 14 жовтня 2023. Процитовано 1 липня 2026.
- ↑ Transformer: A Novel Neural Network Architecture for Language Understanding. ai.googleblog.com. 31 серпня 2017.
- ↑ Dawson, Caitlin (9 березня 2023). USC Alumni Paved Path for ChatGPT. USC Viterbi | School of Engineering.
- ↑ Devlin, Jacob; Chang, Ming-Wei; Lee, Kenton; Toutanova, Kristina (24 травня 2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. arXiv:1810.04805 [cs.CL].
Джерело: стаття у Вікіпедії та історія редагувань (автори).